AI検索時代のSEO情報ブログ

今回ご紹介するのは、Googleの公式ポッドキャストで語られた、AIと検索の関係についての非常に重要な発言です。
発言したのはGoogleの検索エンジニアであるニコラ・トドロヴィッチ氏で、Search Central Liveなどでの講演内容をもとに、AIによって検索がどう変わっているのか、そしてサイト運営者は何をすべきかが語られています。



結論から言えば、Googleの考えはシンプルです。
「AIは使っていい。しかし価値を生まない使い方は評価されない」

この一言に、これからのSEOの本質がすべて詰まっています。

AIは突然の変化ではないという見落とされがちな事実

多くの人は、AI検索が突然現れたと感じています。しかしGoogleは明確に否定しています。

「AIは長年にわたって検索に使われてきた」

これは現場でも強く実感しています。私自身、20年以上SEOコンサルティングの中で、検索結果の変化は段階的に進んでいるということを見てきました。例えば画像検索の精度向上、検索意図の理解、自然言語の解析など、すべてAIの進化によるものです。

つまり今回の変化は、新しいものではなく、これまでの蓄積が一気に表面化した状態です。ただし重要なのはここからです。

なぜ今「革命」と言われるのか？ユーザー行動の変化がすべて

Googleは今回の変化を「革命」とも表現しています。その理由はアルゴリズムではなく、ユーザーの行動にあります。

「検索クエリは長くなり、より詳細になっている」

これは現場でも明確に起きています。昔の検索はキーワードでした。例えば「SEO 大阪」「整体 渋谷」といった短い言葉です。しかし今は違います。

「大阪で中小企業に強いSEO会社はどこか？」
「渋谷で肩こりに強くて口コミ評価の高い整体はどこか？」

このように、検索は完全に「質問」へと変わりました。さらにAIの登場によって、この傾向は加速しています。何が起きているのかと言えば、ユーザーは「検索する」のではなく「相談する」ようになったのです。

「AIによる概要」の正体：検索の裏で起きていること

では、その検索体験を支えているのが「AIによる概要」です。多くの人は「AIが答えを作っている」と考えていますが、実際には少し違います。

Googleは内部で「ファンアウト」と呼ばれる仕組みを使っています。これは、1つの検索から複数の関連検索を同時に行い、それらの結果をまとめるという仕組みです。つまりユーザーが1回検索すると、裏側では複数の検索が動いています。そしてその結果をAIが整理し、要約しているのです。

ここが非常に重要です。AIはゼロから答えを作っているのではなく、「既存の情報をどう組み合わせるか」をやっているに過ぎません。だからこそ、元になるコンテンツの質がすべてを決めます。

SEOの評価軸はページから「意味」へと変わった

この変化によって、SEOの評価軸は大きく変わりました。これまでのSEOは、極端に言えば「ページの評価」でした。

・被リンクが多い
・ドメインが強い
・キーワードが最適化されている

こうした要素で順位が決まっていました。

しかしAI検索では違います。評価されるのは「ページ」ではなく「内容」です。

つまり、
・その情報は本当に役立つのか
・他にはない価値があるのか
・ユーザーの疑問に答えているのか

ここが直接評価されます。私はこれを、これまでのSEOと区別して「検索エンジン最適化から回答最適化へ」と表現しています。

「まとめ記事」が評価されなくなる理由

この変化によって、最も影響を受けるのがいわゆるまとめ記事です。Googleのエンジニアは非常にわかりやすい例を出しています。スペックを並べただけの記事や、既にわかっている情報を言い換えただけの記事は価値がない、というものです。

例えば、
「このCPUは3GHzです」

これは箱に書いてあります。つまり誰でも書ける情報です。こうした情報はAIが最も得意とする領域です。

つまり、
・誰でも書ける
・AIでも書ける
・価値が差別化されない

この3つが揃うと、AI検索では選ばれません。ここは非常に重要なポイントです。

私の現場経験から見た「AIに選ばれるコンテンツ」の特徴

ここで少し現場の話をします。私のクライアントでも、ここ1〜2年で明確に変化が出ています。

同じテーマの記事でも、
・体験が書かれている記事
・具体的な事例がある記事
・専門家の視点がある記事

これらはAIに引用されやすくなっています。

一方で、
・一般論だけ
・まとめただけ
・どこにでもある内容

こうした記事は順位もクリックも落ちています。

つまり今起きていることはシンプルです。「情報の価値が可視化された」ということです。

AIは敵ではない、使い方で差がつく時代に入った

ここで誤解してはいけないのは、GoogleはAIの利用そのものを否定していないという点です。むしろ次のように明確に述べています。

「AIツールをうまく使うことは重要だ」

これは現場感覚とも完全に一致します。実際、私自身も日々の業務の中でAIを使っています。コンテンツの構成を考えるとき、文章の流れを整えるとき、データを整理するときなど、AIは非常に強力なツールです。ただし、ここに大きな落とし穴があります。

なぜ「AIで量産」は失敗するのか

Googleが暗に否定しているのが、AIによるコンテンツの大量生成です。これは非常にわかりやすい話です。

AIは、
・既存情報の整理
・文章の言い換え
・構造の最適化

には優れています。

しかし、
・経験
・感情
・現場の判断
・失敗談

こういったものは持っていません。つまり、AIだけで作られた記事は、「どこかで見た内容の再構成」にしかなりません。そしてAI検索は、そのようなコンテンツを優先的に排除します。ここが非常に重要です。

Googleが本当に見ている「価値」とは何か

ではGoogleが言う「価値」とは何なのでしょうか。これは非常にシンプルです。それは「ユーザーがその情報を読んで行動が変わるかどうか」です。

例えば、
・この記事を読んで問い合わせをした
・商品を購入した
・問題が解決した

こうした変化が起きるコンテンツは、確実に評価されます。

逆に、
・読んでも何も変わらない
・既に知っている内容
・深掘りがない

こうしたコンテンツは評価されません。

私はこれをコンサルティングの現場で、「読む価値ではなく、使う価値」と表現しています。

AI時代に求められるコンテンツの正体

ではこれからの時代に必要なコンテンツとは何か。結論は明確です。それは「人間にしか書けない情報」です。

具体的には、体験、失敗、成功事例、比較、意見、判断、現場の感覚などです。例えば同じ「SEO対策」というテーマでも、
・教科書的な説明
・一般的な手法

では差別化できません。

しかし、
・実際に順位が上がったプロセス
・失敗した施策とその原因
・クライアントごとの違い

こうした内容はAIには作れません。だからこそ価値になります。

AIは「効率化」、人間は「価値創造」という役割分担

今回のGoogleの発言を整理すると、役割分担は非常に明確です。AIは効率化を担当し、人間は価値を担当します。

AIは、
・文章を整える
・情報を整理する
・分析を補助する

ことが得意です。

一方で人間は、
・何を伝えるか決める
・どこに価値があるか判断する
・独自の視点を加える

ことを担います。

この役割を逆にすると失敗します。つまり、AIに任せすぎると価値が消え、人間だけでやると効率が落ちます。

私が現場で実践しているAI活用法

ここで実際の現場の話を少し具体的にお伝えします。私がクライアントに指導しているAI活用は非常にシンプルです。

まず人間が、
・ターゲット
・悩み
・伝えるべき内容

を決めます。

その上でAIを使い、
・構成案の整理
・文章の改善
・情報の補足

を行います。

そして最後に必ず、
・経験
・事例
・意見

を追加します。

このプロセスにするだけで、AI時代でも十分に通用するコンテンツになります。

AI検索時代に勝つための本質的な戦略

ここまでの話をまとめると、戦略は非常にシンプルです。小手先のSEOではなく、「ポジションを取ること」が重要になります。

つまり、
・誰に対して
・何を提供するのか
・どの分野でNo.1になるのか

これを明確にすることです。AI検索では、広く浅い情報は評価されません。代わりに、「このテーマならこのサイト」という状態が求められます。これは従来のSEOよりも、さらに厳しい世界です。

まとめ

今回のGoogleの発言を一言でまとめるとこうなります。

「AIを使うかどうかではなく、価値を乗せているかどうか」

です。

昔は、
・記事を書ける人
・量産できる人

が強かった時代でした。

しかしこれからは違います。
・何を伝えるべきか考えられる人
・価値を言語化できる人

が勝ちます。つまり、SEOは技術ではなく戦略になったのです。

もしこの記事を読んで、「自分のサイトはAIに選ばれる状態になっているか」と少しでも感じた方は、一度コンテンツを見直してみてください。答えはシンプルです。「その情報は、あなたである必要があるか」この問いにYESと答えられるコンテンツだけが、これからの時代に残る資格を得ることが出来ます。

「LP（ランディングページ）を作ったのに問い合わせが増えない」「アクセスはあるのに成約しない」「商品の説明をしているのに反応が悪い」。こうした悩みを、私はここ数年さらに多く聞くようになりました。

特に最近は、AI検索やSNS経由でホームページに訪れるユーザーが増えたことで、「数秒で読むか離脱するかを判断される時代」になっています。そのため、ただサービス説明を並べるだけのLPでは、以前よりも成果が出にくくなっています。そんな中、英語圏のLP（ランディングページ）業界では、CXL、Landing Rabbit、Stripeなどが以前から非常に重視している考え方があります。

それが、「ペイン（Pain）」です。

ここでいうペインとは、「痛み」「悩み」「不安」「焦り」「恐怖」「ストレス」のことです。CXLやLanding Rabbitなどが分析している高成約LPでは、最初から商品説明をするのではなく、「見込み客が今どんな苦しみを抱えているのか」を先に描くケースが非常に多いのです。

例えば、英語圏のSaaS向けLP分析メディアであるLanding Rabbitでは、「最初に商品の特徴を説明するな。まず顧客の問題を感じさせろ」という考え方が繰り返し語られています。

なぜ多くのLPは反応が悪いのか？

多くの会社のLPを見ると、最初からこう始まります。

「弊社は〇〇サービスを提供しています」「最新技術を導入しています」「高品質な〇〇を低価格で」。

もちろん間違いではありません。しかし、見込み客は最初からサービスそのものに興味があるわけではありません。本当に知りたいのは、「自分の悩みを解決してくれるのか」です。例えばSEO会社を探している人は、単純に「SEOサービス」が欲しいわけではありません。本当は、「検索順位が落ちて不安」「問い合わせが減って焦っている」「AI検索時代に何をすればいいかわからない」「広告費ばかり増えている」というペインを抱えています。

つまり見込み客は、「商品」を探しているのではなく、「苦しみから抜け出す方法」を探しているのです。ここを理解していないLPは、どれだけデザインが綺麗でも反応が弱くなります。

Landing RabbitやCXLが重視する「ペイン→共感→解決」の流れ

英語圏の高成約LPで特に重視されているのが、「ペイン」→「共感」→「解決」という流れです。

特に有名なのが、「PAS」というフレームワークです。

・Problem（問題提起）
・Agitate（痛みを深掘り）
・Solution（解決策提示）

の頭文字です。

Landing Rabbitでは、「問題を感じさせ、その苦痛を強調し、その後に解決策を提示すること」が、高成約LPの基本だと説明されています。これは非常に重要です。なぜなら人は、「欲しい」だけでは動かないからです。むしろ、「このままでは危険」「失敗したくない」「損をしたくない」「困っている」という感情のほうが、行動につながりやすいのです。

例えば歯医者さんのLPでも、「最新設備を導入」より、「治療が怖くて歯医者に行けず、気づいた時には症状が悪化してしまう人が多い」というペインを先に描いたほうが、読者は続きを読みたくなります。

法律事務所でも同じです。「交通事故専門」と書くよりも、「保険会社とのやり取りに疲れ、不安を抱えながら毎日を過ごしている方が非常に多い」と書いたほうが、相談者は「この事務所は自分を理解している」と感じやすくなります。

つまり高成約LPとは、「商品説明ページ」ではなく、「悩みを理解してくれるページ」なのです。

M1-Projectが解説する「ペインを深掘りする技術」

ここで重要なのが、「ペインを表面的に書かない」ということです。例えば、「集客で困っていませんか？」だけでは弱いです。英語圏のLP分析メディアであるM1-Projectでは、もっと深く感情を書く重要性が解説されています。

例えば、

「毎日ブログを書いているのに問い合わせが来ない」
「広告費ばかり増えて利益が残らない」
「AI検索時代に取り残される不安がある」
「競合ばかりが上位表示して焦っている」

など、読者が頭の中で感じている感情を具体的に言語化します。これは非常に重要です。

なぜなら、人は「この会社は自分を理解している」と感じた瞬間に、初めてページを真剣に読み始めるからです。実際、私自身もこれまで多くのLP改善を行ってきましたが、成果が出るケースほど「サービス説明」を減らし、「見込み客の悩み」を増やしています。

例えば、「弊社はSEO会社です」より、「検索順位は落ちていないのに、問い合わせだけ減っていませんか？」のほうが反応が良いのです。なぜなら今の見込み客は、「サービス」ではなく、「自分の状況を理解してくれる会社」を探しているからです。

StripeやCXLが重視する「共感できるLP」

最近、私はLP改善の相談を受けるたびに感じることがあります。それは、「サービス説明ばかりの会社ほど、見込み客との距離が遠い」ということです。

例えば、よくあるLPでは、「業界No.1」「高品質」「安心価格」「豊富な実績」といった言葉が並びます。もちろん、これらは大切です。しかし、見込み客は最初からその情報を求めているわけではありません。本当に知りたいのは、「この会社は自分の苦しみを理解してくれるのか」です。

例えば、SEOの相談に来る企業経営者の方は、単に「検索順位を上げたい」のではありません。実際には、「売上が減っている」「将来が不安」「社員に申し訳ない」「広告費ばかり増えて苦しい」「AI検索時代に置いていかれそうで怖い」という感情を抱えているケースが非常に多いのです。

しかし、多くのLPでは、そうした感情がほとんど描かれていません。だから見込み客は、「この会社は自分のことをわかっていない」と感じてしまうのです。StripeのLPコピー解説では、「解決策を先に説明するな。まず顧客の問題を理解させろ」という考え方が紹介されています。

また、欧米のCRO専門メディアであるCXLでも、「高成約LPは、ユーザーの問題や欲望を最初に扱うべきだ」と解説されています。

これは本当に重要です。人は、「商品がすごい」だけでは動きません。「この人は自分を理解してくれている」と感じた時に初めて、相談したい気持ちになるのです。

英語圏の高成約LPほど「感情」を描いている

CXLやLanding Rabbit、M1-Projectなど、英語圏のLP分析記事を研究していて面白いのは、「感情描写」が非常に多いことです。

例えば、単に、「集客に困っていませんか？」では終わりません。その先に、「毎日ブログを書いているのに成果が出ず、自分の努力が間違っているのではないかと不安になっていませんか？」のような、「感情」まで描いています。

これは非常に強いです。なぜなら、人は論理だけでは動かないからです。例えば、交通事故の法律相談でも、相談者が本当に苦しんでいるのは、法律知識の不足だけではありません。「将来への不安」「家族への心配」「保険会社とのストレス」「仕事復帰できるかという恐怖」など、感情面の負担が非常に大きいのです。

だから成約率が高いLPほど、「知識説明」より「感情への共感」が強い傾向があります。これは私自身、LP改善をしていても非常に感じます。例えば、以前ある企業のLPでは、「最新AIツールを活用」という見出しを使っていました。しかし反応は弱かったです。そこで、「AI検索時代になり、これまでのSEO対策が通用しなくなる不安を感じていませんか？」という見出しに変更したところ、問い合わせ率が大きく改善しました。つまり、見込み客は「AIツール」に興味があるのではなく、「不安を解決したい」のです。

CXLが指摘する「商品の特徴を書きすぎる問題」

これは日本企業のLPで特に多いのですが、「商品の特徴」を書きすぎるケースがあります。例えば、機能一覧、スペック説明、価格説明、サービス内容を大量に並べるLPです。
もちろん必要です。しかし、最初からそれを大量に見せると、読者は疲れてしまいます。なぜなら、見込み客はまだ「読む理由」ができていないからです。CXLでは、「高成約LPは、まずユーザーの問題を見せ、その後に解決策を提示する」と説明されています。

つまり、最初に「読む理由」を作る必要があるのです。その役割を果たすのが、「ペイン」です。例えば、「このままではまずい」「自分の悩みを理解してくれている」「続きを読みたい」という状態を先に作り、その後でサービス説明を入れます。つまり、順番が重要なのです。

日本のLPでは「商品説明→悩み」の順番が多いですが、CXLやLanding Rabbitなどの英語圏LP分析では、「悩み→共感→商品説明」の順番が圧倒的に多いです。

AI検索時代ほど「ペイン理解」が重要になる

私は最近、この「ペイン理解」が、AI検索時代ほど重要になると感じています。なぜならAI検索は、「どの会社が一番ユーザー理解が深いか」を以前よりも見始めているからです。

例えば現在のGoogleやChatGPTは、単なるキーワード一致ではなく、「ユーザーが本当に求めていること」を理解しようとしています。つまり、「SEO会社」というキーワードだけではなく、「なぜSEO会社を探しているのか」まで理解し始めているのです。

だからこそ、見込み客の悩みを深く理解しているLPほど、今後さらに強くなる可能性があります。逆に、「サービス説明だけ」のLPは、AI時代ほど埋もれやすくなると思います。

成約率が高いLPとは「理解される安心感」を作るページ

今回、CXL、Stripe、Landing Rabbit、M1-Projectなど、英語圏の高成約LP研究を改めて見て感じたのは、成約率が高いLPとは、「売り込みページ」ではないということです。本当に強いLPは、「理解される安心感」を作っています。

つまり、「この会社は自分のことをわかっている」「この人なら相談できそう」「ここなら安心できそう」と思わせる力が強いのです。そのためには、単に商品説明を書くのではなく、

・どんな悩みを抱えているのか
・どんな不安を感じているのか
・なぜ苦しいのか
・なぜ焦っているのか

まで理解する必要があります。これは簡単そうで非常に難しいです。だから私はコンサルティングでも、まず最初に「見込み客のペイン」を徹底的に整理するようにしています。実際、そこが明確になると、LPの言葉が大きく変わります。そして、問い合わせ率も変わります。

まとめ

CXL、Stripe、Landing Rabbit、M1-Projectなどの英語圏LP研究を見て改めて感じたのは、「人は商品で動くのではなく、感情で動く」ということです。だからこそ、高成約LPほど最初に「ペイン」を描いています。そして、その悩みに共感し、「この苦しみを解決できます」と自然につなげています。

これはAI時代でも、むしろさらに重要になると思います。なぜならAIによって「普通の商品説明」は誰でも作れる時代になったからです。だから今後は、「どれだけ深く見込み客を理解できるか」が、LPの成約率を大きく左右するようになるはずです。

そして本当に強いLPとは、単なるセールスページではありません。「この会社は自分を理解してくれている」・・・そう感じさせるページなのだと思います。

2026年5月、海外のSEO専門メディアである Search Engine Journal が、「Google’s Quality Threshold Is Quietly Killing Scaled AI Content At Ranking（Googleの品質基準が、大量生成されたAIコンテンツの順位を静かに下げ始めている）」という興味深い分析記事を公開しました。この記事はGoogleのコアアップデートやAI検索の変化についても継続的に深い分析を行っています。

この記事の結論を一言で言えば、「GoogleはAIコンテンツを嫌っているのではなく、「価値のない量産コンテンツ」を以前より厳しく見始めている」ということです。特に今のGoogleは、「平均的な情報を大量に増やしたサイト」よりも、「その会社や専門家にしか書けない内容」を持つサイトを評価する方向へ進んでいます。これはAI検索時代のSEOを考えるうえで非常に重要な変化です。

実際、私自身もSEOコンサルティングの現場で、ここ1年ほど同じ変化を感じています。全日本SEO協会の会員企業やクライアントからも、「AIで記事を増やした直後はアクセスが伸びたのに、その後急に順位が落ちた」という相談が急増しています。

「AIで書いたから落ちた」は本当なのか？

最近よく聞くのが、「AIで記事を書いたからGoogleに嫌われた」という話です。しかし今回の記事では、その考え方は単純すぎると説明されています。記事内では次のような内容が紹介されていました。

「多くのAIコンテンツは、「鮮度ボーナス」が切れた後に順位が落ちているだけかもしれない」

これはSEO初心者の方には少し難しく聞こえるかもしれませんが、非常に重要な話です。Googleには昔から、新しく公開されたページを一時的に評価しやすい傾向があります。新しいページは「新しい情報かもしれない」と判断されるため、最初は検索順位が上がることがあるのです。

しかし、その後Googleは実際のユーザー行動やページ内容を見ながら、「本当に役立つページなのか」を再評価します。その結果、一定以上の品質を満たせなかったページは徐々に順位を下げていきます。つまり、AIだから落ちたのではなく、「長期的に評価される品質ではなかった」というケースが多いのです。

これは私のクライアントでもかなり増えています。例えば、ある企業ではAIを活用して短期間で数百ページを追加しました。公開直後はアクセスが急増し、「成功した」と感じていました。しかし半年後、コアアップデートのタイミングで順位が大幅に下落してしまいました。

一方で、別の企業ではAIを補助的に使いながら、実際の顧客相談や現場経験を記事に加えていました。そのサイトはむしろアップデート後に検索流入が増えています。この差は非常に大きいです。

Googleが見ている「品質しきい値」とは？

今回の記事で特に印象的だったのが、「Quality Threshold（品質しきい値）」という考え方です。記事では、

「Googleには最低限超えなければいけない品質ラインがある」

という考察が紹介されていました。

これは非常に現実的な話だと思います。昔のSEOでは、ある程度キーワードを入れて、記事数を増やしていけば上位表示できる時代がありました。しかし現在はAIによって「普通の記事」が大量に作られるようになりました。

その結果、Googleは以前よりもさらに、「このページに独自価値があるか」を重視するようになっています。例えば最近の検索結果を見ると、似たような見出しや構成の記事が並ぶケースが非常に増えています。

・おすすめ○選
・初心者向け完全ガイド
・失敗しない方法

など、タイトルも中身も似ているページが大量にあります。Googleから見れば、それらは「代替可能な情報」に見えてしまいます。だからこそ現在は、「そのサイトにしかない情報」が重要になっているのです。

「まとめ記事」が厳しくなっている理由

今回の記事では、「情報をまとめただけの記事」が厳しくなっているとも説明されていました。例えば、

「検索上位の記事を参考にして整理しただけ」
「他サイトの内容を言い換えただけ」
「一般論をまとめただけ」

のような記事です。

以前なら、それでもある程度は上位表示できました。しかし今はAIが簡単に同じような文章を書けるようになっています。つまりGoogleからすると、「AIでも作れる平均的な情報」には価値を感じにくくなっているのです。

これはAI検索時代の大きな変化です。例えば歯医者さんのサイトなら、「虫歯とは何か」だけを書いても差別化は難しいです。しかし、

「患者さんが治療前に不安に感じやすいこと」
「実際によくある相談」
「医院として重視している治療判断」
「治療後に後悔しやすいケース」

まで書かれていると、一気に独自性が出ます。

法律事務所でも同じです。単なる法律知識ではなく、

「実際に相談が増えているケース」
「依頼者が最初に誤解していること」
「現場で感じる最近の変化」

まで入ると、AIでは簡単に真似できない情報になります。最近のGoogleは、まさにそうした「経験」を強く見始めているように感じます。

AI時代ほど「人間らしさ」が重要になる

最近、私はSEOの世界が以前よりも「本質的」になってきたと感じています。昔は、テクニック中心のSEOが流行していた時代もありました。キーワード数や被リンク数ばかりが重視される時代です。

しかし今は違います。現在のGoogleは、「その情報は本当に役立つのか」を以前より深く見ています。そしてAIが普及したことで、逆に「人間にしか書けないこと」の価値が上がっています。例えばAIは一般論を書くのは非常に得意です。しかし、

・失敗談
・現場経験
・顧客対応
・悩みへの共感
・専門家としての判断

は、人間の経験が無いと深く書けません。

だからこそ今は、「AIで記事を書く」ではなく、「AIを使いながら、自分にしか書けない価値を加える」ことが重要なのです。私自身も最近の記事では、できるだけ現場での相談内容や、実際の順位変動、クライアントとのやり取りを入れるようにしています。そのほうが、読者にとってもリアリティーがありますし、Googleもそうした「実体験のある情報」を評価しているように感じるからです。

Googleは「ページ単体」よりも「サイト全体」を見始めている

今回のSearch Engine Journalの記事を読んでいて、私が特に重要だと感じたのが、

「Googleはページ単体ではなく、サイト全体の品質を見るようになっている」

という点です。

記事では、低品質コンテンツが大量に存在するサイトは、サイト全体の評価に悪影響を与える可能性があると分析されていました。これは実務の現場でもかなり感じます。以前のSEOでは、「このページだけ強ければ上位表示できる」という考え方がある程度成立していました。しかし現在は、それだけでは難しくなっています。

例えば、

・テーマに一貫性が無い
・AI量産ページが混ざっている
・専門性の深さに差がある
・運営者情報が弱い
・誰が責任を持っているのかわからない

こうしたサイトは、以前よりも評価が安定しにくくなっています。

逆に、「このテーマならこのサイト」とGoogleに認識されているサイトは、最近かなり強いです。これはAI検索とも深く関係しています。AI検索は、「このページが少し詳しい」よりも、「この分野を継続的に深く扱っているサイト」を引用しやすい傾向があります。

つまり今後は、単発の記事SEOではなく、「テーマ全体の専門性」がますます重要になるのです。実際、最近コンサルティングをしている医療系サイトでも、以前は症状ページを単発で作っていました。しかし現在は、

・原因
・治療法
・患者の不安
・費用
・治療後の注意点
・年代別の悩み
・実際の相談内容

までテーマ全体を整理した結果、Google検索だけでなくAI検索での露出も増えてきています。これはまさに、Googleが「サイト全体としての専門性」を見始めている証拠だと思います。

AI時代のSEOは「量」より「存在価値」が重要になる

今回の記事を読んでいて改めて感じたのは、これからのSEOでは「記事数」そのものの価値が下がっていく可能性があるということです。もちろん、コンテンツ量は今でも重要です。しかし、「ただ増やせばいい」という時代ではなくなっています。

実際、全日本SEO協会の会員からも、

「記事数は増えたのに問い合わせが減った」
「アクセスはあるのに成約しない」
「AIで量産したら順位が不安定になった」

という相談が増えています。これは単純で、Googleが見ているのは単なるページ数ではなく、「このサイトは本当に信頼できるか」だからです。

例えば最近のGoogleは、以前よりも「ブランド性」を見ているように感じます。つまり、

・実際に支持されているか
・SNSで言及されているか
・動画で発信しているか
・専門家として認知されているか
・ユーザー満足が高いか

など、検索順位だけでは測れない部分まで総合的に見始めているのです。

これはAI検索時代ではさらに強くなると思います。なぜならAI検索は、「最もそれらしい情報」ではなく、「信頼できる情報源」を探しているからです。

「経験」がこれまで以上に重要になる

最近のGoogleやAI検索を見ていると、E-E-A-Tの中でも特に「Experience（経験）」の重要性が急上昇しているように感じます。これは当然です。AIは一般論を書くのが非常に得意だからです。

例えば、

「SEOとは」
「SNS活用のコツ」
「ホームページ制作の注意点」

のような一般的な内容は、AIでもかなり自然に生成できます。

しかし、

「実際の現場で何が起きているのか」
「どんな失敗が多いのか」
「どんな改善が成果につながったのか」

は、経験が無いと深く書けません。

だからこそ最近は、「知識の整理」だけでは差別化が難しくなっています。

例えば私自身も、最近のSEO記事ではできるだけ、

・実際のクライアント相談
・順位変動の現場
・会員企業からの質問
・コンサルティング中の改善例

などを入れるようにしています。

そのほうが読者にとってリアリティーがありますし、Google側もそうした「経験のある情報」を以前より重視しているように感じるからです。実際、最近のGoogleコアアップデートでは、「一般論だけをまとめたサイト」が苦戦しやすくなっている印象があります。

逆に、

「現場感があるサイト」
「専門家としての立場が見えるサイト」

は、安定しやすくなっています。

「AIを使わない」ではなく「AIの使い方」が重要

今回の記事で誤解してはいけないのは、「AIを使うこと自体が悪い」と言っているわけではないことです。実際、Google自身も、「AIの活用そのものは問題ではない」という姿勢を繰り返し示しています。


問題なのは、

・価値の無い量産
・独自性が無い内容
・人間による確認不足
・責任の無い情報発信

です。

つまり今後重要なのは、「AIを使うかどうか」ではなく、「AIをどう使うか」なのです。

例えば、

・AIで下書きを作る
・AIで構成を整理する
・AIで文章を効率化する

こと自体は非常に有効です。

しかしそこに、

・実際の経験
・専門家としての判断
・顧客対応の知見
・現場での失敗談
・独自データ

を加えられるかどうかで、大きな差が生まれます。

つまり今後のSEOでは、「AI＋人間の専門性」が重要になるのです。

AI検索時代に本当に強いサイトとは？

今回のSearch Engine Journalの記事を読んで改めて感じたのは、AI時代ほど「本当に価値があるサイト」が強くなるということです。これから重要になるのは、「検索エンジン向けに作られたサイト」ではなく、「人に信頼されるサイト」です。

そして、その信頼は簡単には作れません。継続的な発信や、実際の顧客対応、専門性、経験、ブランド、SNSでの支持、動画発信など、さまざまな積み重ねが必要になります。だから私は最近、コンサルティングでもSEO単体ではなく、

・SEO
・AI検索対策
・SNS
・YouTube
・ブランド構築

をセットで考えるようにしています。

なぜなら今のGoogleやAI検索は、「この会社は本当に信頼できるか」を総合的に見始めているからです。

まとめ

今回のSearch Engine Journalの記事は、「AIコンテンツ禁止」という話ではありません。むしろ逆です。

AIを使うことは、これから当たり前になります。しかし、AIだけで作られた「平均的な情報」は、今後ますます埋もれやすくなります。だからこそ重要になるのが、

・経験
・現場性
・専門家視点
・独自意見
・顧客との関係性
・ブランドの信頼

です。

つまりAI時代ほど、「人間らしさ」がSEOになるのです。そしてこれは、長年真面目に専門性を積み上げてきた企業や専門家にとっては、むしろ追い風になる可能性があります。これからのSEOは、「検索順位を上げる技術」ではなく、「信頼される存在になる活動」・・・。そのものへ変わっていくのかもしれません。

最近、SEOやAI検索の世界で「クエリファンアウト（Query Fan-Out）」という言葉を見かける機会が増えてきました。特に2025年以降、GoogleのAIによる概要やAIモード、さらにChatGPTやGeminiのようなAI検索型サービスが普及し始めたことで、この仕組みはますます重要になっています。

しかし実際には、「クエリファンアウトって何？」「普通の検索と何が違うの？」「SEOに関係あるの？」という疑問を持つ方が非常に多いです。これは難しそうな専門用語に見えますが、考え方自体はそこまで複雑ではありません。「クエリファンアウト」の意味を一言でいえば、「AIが、ユーザーの質問を細かく分解し、複数の視点から情報を探しに行く仕組み」です。

クエリファンアウトとは何か？

まず、「Query」は検索クエリ、つまり検索語句や質問文を意味します。そして「Fan-Out」は「扇状に広がる」という意味です。つまりクエリファンアウトとは、「1つの質問をAIが複数の関連質問へ広げながら情報収集する仕組み」を指します。

例えば昔の検索エンジンは比較的シンプルでした。「東京　おすすめ　歯医者」と検索された場合、その言葉に一致するページを探すのが中心でした。しかし現在のAI検索は違います。AIはこの検索を見た瞬間に、「どんな歯医者を探しているのか？」を推測し始めます。

虫歯治療なのか、矯正なのか、口コミ重視なのか、料金を気にしているのか、夜間診療を探しているのか、専門医を探しているのかなど、様々な可能性を同時に考えます。

さらにAIは内部的に、「東京で口コミ評価が高い歯医者」「痛みの少ない歯科医院」「予約が取りやすい歯医者」など、関連する複数の検索を同時に実行している可能性があります。

これがクエリファンアウトです。つまりAIは、ユーザーが入力した短い質問だけを見ているのではありません。その背後にある「本当に知りたいこと」を大量に推測しているのです。

なぜ検索エンジンはクエリファンアウトを行うのか？

理由は非常にシンプルです。人間の検索は曖昧だからです。例えば、「SEO　効果ない」という検索を考えてみて下さい。この短い言葉だけでは、本当の意図はわかりません。

SEOで成果が出ず困っているのかもしれませんし、「SEOはもう意味がないのでは？」と不安になっているのかもしれません。あるいは広告と比較したいのかもしれませんし、AI検索時代でもSEOが必要なのかを知りたい可能性もあります。

つまり、人間は検索時に自分の状況をすべて説明しません。そのためAIは、「この人は本当は何を知りたいのだろう？」を複数パターンで調査する必要があるのです。これは人間同士の会話でも同じです。

例えば病院で患者が「最近ちょっと頭が痛くて…」と言った場合、医師はすぐに結論を出しません。「いつからですか？」「どの部分ですか？」「熱はありますか？」など、様々な方向から質問を広げて原因を探ります。現在のAI検索も、これに近い動きをしています。つまり単なるキーワード一致ではなく、「検索意図そのもの」を理解しようとしているのです。

GoogleのAI検索でも重要視されている

実際、Googleは長年にわたり「検索意図の理解」を強化してきました。有名なのが、「RankBrain」「BERT」「MUM」などの技術です。特にMUMは、複雑な質問を多角的に理解する技術として大きな注目を集めました。

Googleはこの中で、「複雑な質問を理解し、関連する複数の情報を横断的に集める」という方向性を明確に示しています。これはまさにクエリファンアウト的な考え方です。

さらに近年のAIによる概要やAIモードでは、この傾向がさらに強まっています。つまりAIは、ユーザーの質問に対して、裏側で大量の関連検索を行いながら回答を生成している可能性があるのです。

ここが従来のSEOとの大きな違いです。以前は、「1キーワードに対して1ページを作る」という考え方でも一定の成果が出ました。しかし現在は、関連テーマ、周辺知識、比較情報、体験談、専門性、実例、信頼性まで含めて理解される時代になっています。

ChatGPT型検索でもクエリファンアウトが起きている

これはGoogleだけではありません。ChatGPTやGeminiのようなAI検索でも、同じような考え方が使われています。

例えば、「初心者向けのSEO対策を教えて」と質問された場合、AIは単純に1つの知識だけで答えているわけではありません。内部的には、「SEOとは何か」「初心者が最初にやるべきこと」「内部対策」「コンテンツSEO」「検索意図」「AI時代のSEO」など、多くの関連知識を結びつけながら回答を生成しています。

つまりAIは、質問を広げながら必要な知識を集め、最後に整理して答えているのです。OpenAIも検索型AIにおいて、複数情報源の統合や検索拡張が重要であることを説明しています。

またMicrosoftも、生成AI検索では「複数情報源を統合して回答する仕組み」が重要であると解説しています。

つまり現在のAI検索は、「質問 → 単一回答」という単純な仕組みではありません。「質問 → 分解 → 関連調査 → 情報統合 → 回答生成」という流れで動いているのです。

クエリファンアウトがSEOに与える大きな影響

では、このクエリファンアウトはSEOにどのような影響を与えるのでしょうか。ここが非常に重要です。なぜなら、従来の「単一キーワード中心のSEO」が通用しにくくなっている理由の1つが、このクエリファンアウトだからです。

昔は、「このキーワードで上位表示したい」という考え方が中心でした。例えば、「大阪　税理士」で上位表示したい場合、その言葉をページ内に適切に配置し、被リンクを集め、内部対策を行えば一定の成果が出ました。

しかし現在は違います。AIはその検索の裏側で、
「どんな税理士を探しているのか？」
「法人向けなのか？」
「相続相談なのか？」
「節税が得意なのか？」
「料金重視なのか？」
「実績重視なのか？」

などを同時に推測しています。

つまり、単に「大阪　税理士」という言葉だけに最適化したページでは、AIから十分な専門性を感じてもらえなくなっているのです。

実際、最近のSEO相談でも、「昔は順位が良かったのに最近落ちてきた」というケースが増えています。その原因を調べると、ページ単体ではなく「サイト全体の情報の厚み」が不足していることが少なくありません。つまりAIは、単なる1ページではなく、「このサイトは本当にこのテーマに詳しいのか？」を見始めているのです。

なぜ「網羅性」が重要になっているのか？

近年、「網羅性が重要」という話を聞いたことがある方も多いと思います。これもクエリファンアウトと深く関係しています。

例えば、整体院のサイトがあるとします。以前なら、「肩こり　整体」というページを作ればある程度戦えました。しかし現在は、AIが関連質問を大量に発生させます。

例えば、
「肩こりの原因」
「デスクワークと肩こり」
「姿勢改善」
「ストレッチ方法」
「頭痛との関係」
「整体と整形外科の違い」
「自宅でできる対策」

などです。

つまりAIは、「肩こり」というテーマの周辺知識まで含めて理解しようとしています。そのため、「肩こり」のことしか書いていないページよりも、関連テーマを体系的に解説しているサイトのほうが、AIから高く評価されやすくなるのです。

ここで重要なのは、単純に記事数を増やせば良いわけではないという点です。AIは現在、「本当に役立つ関連情報なのか」をかなり見ています。例えば、ただ文字数を増やしただけの記事や、他サイトを言い換えただけのページは、以前ほど評価されなくなっています。Googleも「人の役に立つコンテンツ」を重視する方針を繰り返し説明しています。

つまり現在は、「検索キーワード対策」よりも、「ユーザーの疑問をどこまで深く解決できるか」の時代に変わってきているのです。

AI検索時代は「部分最適」より「テーマ理解」が重要

ここは非常に大事なポイントです。従来のSEOは、「このページをどう最適化するか」が中心でした。しかしAI検索時代は、「このサイトは何の専門家なのか」がより重要になっています。

例えば、歯科医院のサイトでも、
・インプラント
・矯正
・虫歯治療
・予防歯科
・小児歯科
・歯周病
・治療費
・治療期間
・痛みへの不安
・失敗リスク

など、多くの関連テーマを丁寧に説明しているサイトのほうが、AIに専門性を理解されやすくなります。

これはAIがクエリファンアウトによって、「周辺情報」まで確認しているからです。つまりAIは、「この質問だけに答えているサイト」よりも、「この分野全体を理解しているサイト」を探し始めているのです。

私自身、最近のSEOコンサルティングでは、「単発キーワード」よりも、「どのテーマ領域でNo.1になるか」を重視して提案することが増えました。AI検索時代では、広すぎる市場で戦うよりも、小さな専門領域で強い存在になることのほうが重要だからです。

クエリファンアウト時代に評価されやすいコンテンツ

では、これからどんなコンテンツが評価されやすくなるのでしょうか。ポイントは、「関連質問に自然に答えられているか」です。

例えば、「相続税対策」という記事を書く場合でも、
・相続税の基本
・申告期限
・税理士に相談するタイミング
・よくある失敗
・生前対策
・不動産相続
・家族間トラブル

など、ユーザーが次に抱える疑問まで想定して書くことが重要になります。つまり、「検索された言葉だけ」に答えるのではなく、「その人が本当に困っていること全体」を解決するイメージです。

実際、AI検索では「次に知りたくなること」までカバーしているコンテンツが引用されやすくなっています。これはChatGPTやGoogleのAIによる概要を見てもわかります。
AIは単純な定義だけでなく、比較、注意点、具体例、メリット・デメリットまで含めてまとめようとする傾向があります。つまり今後は、「表面的なSEO記事」ではなく、「人の理解を深めるコンテンツ」がますます重要になるのです。

これからのSEO担当者に必要な考え方

最後に、非常に大切なことをお伝えします。クエリファンアウト時代では、「検索順位を上げる」という発想だけでは限界があります。これから重要なのは、「ユーザーの疑問がどう連鎖していくか」を考えることです。

つまり、
「この人は次に何を不安に思うだろう？」
「この説明だけで本当に理解できるだろうか？」
「初心者はどこでつまずくだろうか？」

を想像することが重要になります。

これは結局、「人を理解する力」です。AI検索が進化しているように見えて、実は最後に重要になるのは、人間理解なのです。今日ほど「ユーザー理解」が重要になった時代はありません。AI検索時代は、単なるテクニック勝負ではなく、「本当に役立つ情報をどれだけ提供できるか」が問われる時代に入っています。だからこそ、これからのSEOでは、「検索エンジン対策」だけではなく、「人に信頼される情報発信」を続けることが、ますます重要になるのです。

「SEOはやっているのに、AI検索には全然出てこない…」
「クライアントから『AIに載らないの？』と聞かれて答えに困る…」

こうした悩みを感じている方は、ここ最近かなり増えてきています。これまでのSEOでは検索順位を上げることがゴールでしたが、今はその前提が大きく変わりつつあります。Googleが提供するAI検索では、単に上位表示されるだけではなく、「AIに引用されるかどうか」が新たな競争になっているからです。

そして最初にお伝えしておきたい非常に重要なポイントがあります。AIモードに取り上げられるためには、ネット上にある情報をまとめただけの記事や、AIに丸ごと書かせた記事では評価されにくいという点です。著者自身の経験や、専門家・愛好家としての独自の視点がしっかりと含まれていることが前提になります。

結論から言えば、AIモードに取り上げられるためには、ユーザーにとって価値のある情報を提供することに加えて、それをAIが理解しやすい形で整理し、「信頼できる発信者」であると判断される必要があります。

なぜ今「AIに選ばれるか」がすべてを左右するのか

これまでのSEOは、検索順位を上げることが最大の目的でした。しかしAI検索では、「どの情報を引用するか」という選択が行われます。つまり、上位表示されていても引用されなければ意味がないという状況が生まれています。

この変化は非常に大きく、従来の「順位を取りにいく戦い」から、「信頼されて選ばれる戦い」へと軸が移っています。

丸投げすると必ず失敗する、そのシンプルな理由

AI検索対策やSEO対策を外部業者に任せること自体は悪いことではありません。しかし、完全に任せきりにしてしまうと大きなリスクが生まれます。

例えば飲食店で、料理をすべて外部のシェフに任せていた場合を想像してみてください。そのシェフがいなくなった瞬間に、お店は何も提供できなくなります。

SEOも同じです。丸投げ状態になると、次のような問題が起きやすくなります。

・毎月のコストが増え続ける
・社内にノウハウが残らない
・外部に依存し続ける状態になる

AI検索の時代は変化が速いため、この状態は特に危険です。自社で理解し、判断できる力を持つことが重要になります。

小手先のSEOが通用しなくなった本当の理由

以前のSEOは、テクニックで順位を動かせる場面がありました。キーワードの詰め込みや被リンクの操作といった施策が効果を持つこともあったのです。

しかし現在は、そうした手法はほとんど意味を持ちません。Googleは「ユーザーにとって本当に役立つかどうか」を軸に評価するようになっており、AIモードではその傾向がさらに強まっています。

特に評価されにくいのは、次のようなコンテンツです。

・情報をまとめただけの記事
・他サイトの内容を言い換えただけのページ
・誰が書いても同じになる内容

AIは「質問に対して答えているか」を見ています。だからこそ、表面的な内容では選ばれないのです。

実は初心者のほうが有利になっている理由

ここで重要なのは、この変化は初心者にとって不利ではないという点です。むしろ、正しい方向で取り組めば大きなチャンスになります。

なぜなら評価基準がテクニックではなく「中身」に変わっているからです。例えば以下のような内容は、それだけで強い価値を持ちます。

・実際にうまくいった事例
・現場で感じた課題や失敗
・専門家としての具体的な視点

こうしたリアルな情報は、AIにとっても非常に重要な判断材料になります。

AIに選ばれるサイトに共通する「信頼」の正体

AIが情報を選ぶときに最も重視しているのが信頼性です。その中でもわかりやすい指標が、Googleビジネスプロフィールの口コミです。
実際に評価されているサイトには、次のような特徴があります。

・口コミの数が多い
・評価が安定して高い
・具体的な体験が書かれている

これは、人が飲食店を選ぶときの判断と同じです。AIも「多くの人に支持されているか」を見ているのです。

たったこれだけで変わる「AIに伝わる文章構造」

AIに取り上げられるページには共通点があります。それは「結論が最初に書かれている」という点です。AIはページを読み取り要約するため、冒頭に結論があると内容を理解しやすくなります。逆に、前置きが長い文章は理解されにくくなります。

例えば、
・悪い例：「まず背景から説明します…」
・良い例：「AIモードに取り上げられるには〇〇が重要です」

この違いだけでも評価は変わります。

見落とされがちな「構造化データ」という武器

AI対策で意外と見落とされているのが構造化データです。これは「このページが何について書かれているのか」を機械に伝える仕組みです。

例えば、FAQやサービスページであることを明示することで、AIが内容をより正確に理解できるようになります。結果として、引用されやすくなる可能性が高まります。

検索だけでは足りない？SNSと動画が評価を押し上げる理由

最近は検索だけでなく、SNSや動画での発信も重要になっています。AIは「どれだけ支持されているか」という外部評価も見ています。

例えば、
・動画の再生数が多い
・SNSでの反応が活発
・フォロワーが増えている

こうした要素は、信頼性の裏付けとして評価されやすくなります。

今日からできる実践ステップ

では、具体的に何をすればよいのでしょうか。難しく考える必要はありません。基本はシンプルです。

まず意識すべきは、ユーザーの疑問にそのまま答えることです。検索する人の頭の中にある質問をそのまま文章にし、それに対して明確に答えることが重要です。さらに、記事の構成を整理することも欠かせません。見出しごとにテーマを分け、各段落で伝える内容を明確にするだけでも、AIの理解度は大きく変わります。

そのうえで、
・構造化データを設定する
・口コミを増やす
・SNSや動画で発信する

こうした取り組みを積み重ねていくことで、評価は確実に変わっていきます。

AI時代でもSEOはむしろ重要になる

最後に誤解されがちな点ですが、従来のSEO対策は今でも重要です。むしろAI時代だからこそ、その重要性は増しています。

検索キーワードに対応した記事作成や内部リンクの整理、表示速度の改善といった基本は、すべてAIの評価にも影響します。AIは既存のWebページをもとに情報を整理しているため、土台となるSEOがしっかりしていることが前提になるからです。

まとめ

AIモードに取り上げられるために必要なのは、特別な裏技ではありません。ユーザーの悩みに向き合い、自分の経験や視点を交えて答え、それをわかりやすく伝えることです。
この基本を丁寧に積み重ねていくことが、結果としてAIに選ばれる最も確実な方法になります。

今は検索のルールが大きく変わるタイミングです。この変化を正しく理解し、一歩踏み出せるかどうかで、数年後の結果は大きく変わります。ぜひ今日から、小さな実践を始めてみてください。