AI検索時代のSEO情報ブログ

OpenAIが提供する「ChatGPT」と、Anthropicが開発する「Claude」の二つはどちらも自然な会話ができるAIチャットボットであり、質問に答えたり、文章を生成したり、コードを扱ったりと多岐にわたる用途で利用されています。しかしその成り立ちや開発思想、得意とする分野には大きな違いがあります。

今後AIが社会やビジネスにますます組み込まれていくなかで、この二つのモデルがどのように進化し、役割を分け合っていくのかを理解することはとても重要です。この記事では、まずChatGPTとClaudeがそれぞれどのようなモデルなのかを整理し、その違いを具体的に見ていきます。そのうえで、これから両者がどのように競争し、補完し合うのかを予測していきます。

ChatGPTの特徴

ChatGPTはOpenAIが開発した大規模言語モデル「GPT」をベースに構築されています。2022年末に一般公開されて以来、瞬く間に世界的なブームを巻き起こしました。その特徴は、膨大なテキストデータを学習したことで、幅広い話題について自然な対話ができる点にあります。質問応答や文章の要約、翻訳、アイデア出し、さらにはプログラミングコードの作成まで、多彩なタスクをこなすことが可能です。

ChatGPTの魅力のひとつは、その利用のしやすさです。シンプルなチャット形式のインターフェースを通じて、専門的な知識がなくても誰でもすぐにAIと対話できます。また、有料版のChatGPT PlusやChatGPT Proでは最新モデルの利用や応答の高速化が提供され、法人向けのChatGPT Enterpriseも登場するなど、個人から企業まで幅広い層に支持を広げています。

私自身、毎日のようにChatGPTをSEOコンサルティング業務や研修資料の作成に使っていますが、特に優れていると感じるのは次の点です。

（1）海外のSEOニュースの分析に非常に役立っている

ChatGPTの強みは、海外のSEOニュースやGoogleの最新アップデート情報を読む際に、膨大な内容を短時間で整理し、要点を抽出してくれることです。
特にSearch Engine JournalやSearch Engine Land、Ahrefs Blogなどは情報量が多く専門的ですが、ChatGPTに分析させることで、「どこが重要で、何が実務に影響するのか」を素早く把握できます。

また、英語特有のニュアンスやGoogleスタッフの発言の意図を解釈する際にも、ChatGPTは非常に頼れる存在です。海外文献を読むスピードと理解度が格段に上がり、最新SEOトレンドをいち早く会員や受講生に伝えるための情報源として不可欠になっています。

（2）検索エンジンの変化についての考察が鋭い

AIモード、AIオーバービュー、Query Fanoutのような複雑な仕組みについても、ChatGPTは筋の通った解釈でまとめてくれます。最新の論文や海外のSEOニュースを踏まえた仮説検証に使える点は、プロのSEOコンサルタントにとって非常に価値があります。

（3）文章生成のスピードと安定感

長文の資料、セミナー台本、研修台本などを大量に作る必要がある私の仕事において、出力の安定性は大きな利点です。ChatGPTは「大量生成」に向いており、質とスピードのバランスが非常に良いと感じます。

こうした特性から、ChatGPTは「SEO・マーケティングの思考整理」や「大量の文章生成」に強いAIだと感じています。

Claudeの特徴

一方でClaudeは、Anthropicというスタートアップによって開発されました。AnthropicはOpenAIの元研究者らによって設立され、安全性と倫理性を重視したAI開発を理念に掲げています。Claudeは、ChatGPTと同様に会話形式で利用できるAIですが、設計思想の中心に「ハルシネーション（AIがもっともらしく誤った情報を答える現象）を抑制すること」や「利用者にとって予測可能で信頼できる振る舞いをすること」が据えられています。

Claudeの最新版は「Claude 4」シリーズで、特に長文処理能力の高さや、透明性のある回答設計が評価されています。また、プロンプト入力の柔軟性や、文脈を長く保持できる点も特徴的であり、大規模な文書を扱うタスクや企業向けの利用に強みを持っています。

実務でChatGPTと併用していると、Claudeには「実務家に刺さる独自の良さ」があると強く感じます。とくに海外SEOニュースの分析や長文資料の読解では、ChatGPTとは異なる力を発揮します。具体的には次の点が際立っていました。

（1）長文の理解力が驚くほど高い

海外のSEOレポートや長文の調査資料など、数万字規模の文書を読み込ませると、ClaudeはChatGPT以上に「文脈を正確に把握している」と感じます。特にGoogleの研究論文、AI検索に関する長文インタビュー、特許文書などを分析する際、「一度で正しい要点を抽出してくれる」点は大きな強みです。

（2）回答が慎重で、誤情報が少ない

Claudeは安全性を重視しているため、ChatGPTよりも回答に慎重で、推測で断言しない傾向があります。そのため、海外SEOニュースの「まだ不確定な情報」を扱う場合でも、「現時点で確認されている事実だけ」を分けて説明してくれるので、コンサルタントとして非常に扱いやすいと感じます。

（3）文章のトーンが読みやすく、自然Claudeはナチュラルで柔らかい文章を生成する

・解説記事
・セミナー資料
・ランディングページ

などで使う際に、そのまま使える品質で出てくることが多いです。ChatGPTは論理的で構造化が得意ですが、Claudeは「人間らしい表現力」が秀でている印象です。

（4）長文の比較・照合タスクが非常に得意

例えば、
・同じテーマの記事を複数比較する
・Googleの発言の矛盾点を探す
・仕様変更の違いを整理する
といったタスクではClaudeが圧倒的に優秀です。SEO分析では、過去情報との照合が重要になるため、この能力は非常に助かっています。

こうした実体験から、Claudeは「精度重視の分析作業」や「長文処理」「文章品質を整える作業」に最適なAIだと感じています。

ChatGPTとClaudeの違い

ChatGPTとClaudeの違いを一言で表すなら、「万能性を優先するか、安全性を優先するか」という軸にあると言えます。ChatGPTは多くの領域で幅広いタスクをこなすことを目指し、柔軟で創造的な回答を返します。それに対してClaudeは、誤情報やリスクをできるだけ避けるように設計されており、出力がより慎重で、ユーザーが安心して使えることを重視しています。

また、情報源との結びつき方にも違いがあります。ChatGPTは学習データに基づいて自由に文章を生成しますが、その結果として事実関係が不正確になることもあります。一方でClaudeは、文脈に基づいて慎重に出力するため、より正確性を高める傾向がありますが、その分回答が控えめになる場合があります。

さらに、モデルが扱えるコンテキストの長さでも違いが見られます。Claudeは非常に長い文章を扱うことができ、大量の文書を読み込ませて要約や分析を行うといった場面で特に強みを発揮します。ChatGPTもマルチモーダル対応やプラグイン機能などで幅広い拡張性を持ちますが、文脈処理の長さに関してはClaudeが優位だとされています。

今後の展望

ここまでで両者の特徴と違いを整理しました。では、この二つのAIは今後どのように進化し、どのような役割を担っていくのでしょうか。ChatGPTは既に広く浸透しており、その先行者優位を生かして今後も市場の大部分をリードし続けると考えられます。一方でClaudeは、企業や研究機関など「正確性と安全性」を最優先にする領域で強みを発揮し、徐々に存在感を増していく可能性があります。

ChatGPTが新しい機能や拡張性を次々に追加して汎用性を広げるのに対し、Claudeは利用者の信頼を得ることで堅実にユーザーを増やしていくでしょう。市場においては両者が直接競合するというよりも、用途やニーズによって使い分けられる構図が形成されるのではないかと予想されます。

成長率や市場シェアの展望

現時点ではChatGPTが市場全体を圧倒的にリードしています。世界規模での利用率は80％を超えており、最も一般的な生成AIとして認知されています。一方でClaudeはまだ数％のシェアにとどまっています。しかし興味深いのは成長率の差です。調査会社のレポートによると、ChatGPTの利用者数は既に成熟段階に入りつつあるのに対し、Claudeは比較的小さな基盤から急速にユーザー数を増やしています。四半期ごとの伸び率ではClaudeがChatGPTを上回っているというデータもあり、このことは市場の一部でClaudeの存在感が強まりつつあることを示しています。

この流れから考えると、今後数年でChatGPTとClaudeの差が急激に縮まることはないにしても、特定の分野や業界ではClaudeが有力な選択肢になる可能性があります。特に法務、医療、教育といった「正確性」と「説明責任」が重視される領域では、Claudeのアプローチが歓迎されやすいでしょう。

ユーザーや企業にとっての意味

ユーザーの視点から見れば、ChatGPTとClaudeの違いは「どのようなAIに自分の作業を任せるか」という選択肢の幅を広げることになります。創造的な文章や自由度の高い出力を求めるならChatGPTが適しており、リスクの少ない安定した回答を必要とするならClaudeが安心できます。

企業にとっては、この二つのAIをどう使い分けるかが鍵になるでしょう。たとえば広告やマーケティングの分野ではChatGPTを活用して斬新なアイデアを素早く形にし、社内規程や契約書のレビューといった慎重さが求められる場面ではClaudeを利用する、といった形で補完的に導入するシナリオが考えられます。すでに米国の一部企業では両方を導入し、タスクに応じてAIを使い分ける運用が始まっています。

これからの進化の方向性

ChatGPTは今後もマルチモーダル対応やカスタマイズ機能の充実を進め、ユーザーの多様なニーズに応えていくと予想されます。すでに画像や音声への対応が始まっており、将来的には動画生成や高度なリアルタイム検索機能の統合も進むでしょう。

一方Claudeは、安全性と透明性を前提にした改善を積み重ねていくはずです。長文処理能力のさらなる拡張や、事実に基づく回答の強化によって、専門職や教育現場での利用が増えるでしょう。またAnthropicは倫理的AIのガイドライン策定に力を入れており、政策面でもリーダーシップを発揮する可能性があります。

まとめ

ChatGPTとClaudeは、同じように会話型AIでありながら、その性質と開発思想には大きな違いがあります。ChatGPTは「万能性と先行者優位」を背景に、世界中で広く使われ続けています。対してClaudeは「安全性と信頼性」を前面に押し出し、特定の分野で強い支持を得ています。

今後は両者が直接的に市場シェアを奪い合うというよりも、異なる領域で役割を分け合いながら共存していくでしょう。ユーザーにとっては、目的や用途に応じてAIを選び分ける時代が訪れています。そして企業にとっては、ChatGPTとClaudeをどう組み合わせて導入するかが競争力に直結するテーマになっていくはずです。

最近、SEOコンサルティングのクライアントさんや全日本SEO協会の会員さんから、「Googleで検索すると、ページの上の方に 「AIによる概要」が出て邪魔だ」「通常の自然検索結果ページのリンクだけ見たいのに要約が先に出てしまう」といった相談をよく受けます。確かに、「AIによる概要」は便利な場合もありますが、視覚的に邪魔に感じたり、リンクを探しづらくなったりすることもあります。

本記事では、「Google検索で 「AIによる概要」を非表示にしたい」方向けに、現時点で使える設定・回避策・注意点を解説します。完璧な「オフスイッチ」が公式に用意されているわけではありませんが、現場で使われている有効な方法はいくつかありますので、まずは実践できる手順から見ていきましょう。

Google は 「AIによる概要」を完全にオフにできる設定を提供していないが不可能ではない

まず押さえておきたい基本として、Google は現時点で、「AIによる概要」を完全に無効化する公式の「グローバルなオフスイッチ」を提供していません。Google サポートの説明では、「AI Overviews and more」を Search Labs でオフにできる可能性はあるが、それでもすべての 「AIによる概要」を抑制できるわけではないと明記されています。


つまり、Google が 「AIによる概要」は検索体験の一部として組み込んでおり、完全には排除できない設計になっている、というのが今の状況です。ただし、ユーザーが自分の使いやすい表示に近づけるための「設定」や「裏技的手段」はいくつか報告されています。以下、それらを順に紹介します。

公式オプション：Search Labs での切り替え（限定的）

Google が試験的に実施している Search Labs（検索ラボ） では、「AI Overviews and more」という実験機能をオン／オフできる場合があります。

ただし、この設定はあくまで 試験機能としての 「AIによる概要」 に対してのみ作用する場合があり、すべての 「AIによる概要」を排除するものではありません。公式にも「AIによる概要」 は Google Search の一部であり、完全にオフにできるわけではないとの注意書きがあります。

また、Android端末で Google アプリを使っている場合、この Labs 設定を調整できることがありますが、すべての地域で提供されているわけではありません。つまり、Search Labs のオン／オフは 一部の場合に 「AIによる概要」を非表示にする手段にとどまり、万能ではありません。

検索結果を「Web フィルタ」で絞る

もっとも手軽にできる方法として、検索後に表示される「フィルタ」を使って結果を絞る手段があります。この方法では、「AIによる概要」を除いた「通常の Web リンクだけの表示」に切り替えることができます。

具体的には、検索結果画面で「Web（ウェブ）」というフィルタを選ぶと、「AIによる概要」や強調スニペットなどのリッチ要素を除いたクラシックな青いリンク中心の一覧が表示されます。この「Web」フィルタは、Google が公式に提供している表示モードの一つです。

ただし、この方法は 「検索ごとに切り替える」 必要があります。デフォルト表示を Web モードに固定する設定が Google が提供されているわけではないため、毎回操作が必要となる点は手間です。

URL パラメータ 「&udm=14」 を使う裏技

Web フィルタを使う方法のもう一歩進んだバージョンとして、検索 URL に特定のパラメータを加える方法があります。それが 「&udm=14」 というパラメータです。たとえば、あなたが検索したいキーワードが「SEO 対策」であれば、通常の検索 URL が

https://www.google.com/search?q=SEO+対策
ですが、これを
https://www.google.com/search?q=SEO+対策&udm=14

とすると、「AIによる概要」を非表示にして 「Web 表示モード」 に切り替わる検索結果が返ってきやすくなります。この手法は、いわゆる「URL 改変による裏技」として多くのユーザーが情報共有しており、ブラウザの検索エンジン設定に組み込むことで手間を軽減できます。

また、Tom’s Guide 記事でもこのパラメータ方式が紹介されています。

さらに、カスタム検索エンジンとしてこの 「&udm=14」 を常時付与するよう設定しておく手法も広く報告されています。

例：Chrome の「Manage Search Engines（検索エンジン管理）」で、デフォルト検索に 「{google:baseURL}search?q=%s&udm=14」 を使う設定を追加するなど。

ただし、この方法も万能ではなく、Google が将来的に仕様を変えると動かなくなるリスクがあります。

Chrome拡張機能で「AIによる概要」を自動で非表示にする

デスクトップ版のGoogle Chromeを使っている場合、「AIによる概要」を自動で隠すための便利な拡張機能が登場しています。代表的なのが 「Hide Google AI Overviews」 や 「Bye Bye, Google AI Overviews」 といったChromeウェブストアで公開されている拡張機能です。

これらは検索結果ページのHTML構造を解析し、「AIによる概要」のブロック要素（id="ai-overview"など）を自動的に非表示にしてくれます。



拡張機能をインストールすると、Google検索を開いた瞬間に「AIによる概要」部分が消え、従来の青いリンク中心の表示になります。ただし、拡張機能の動作はGoogleのUI変更に影響を受けるため、Googleが要素構造を変えると効かなくなることもあります。定期的な更新チェックが必要です。拡張機能を使うメリットは、「毎回フィルタを切り替える手間がない」点です。日常的にデスクトップ検索を使う方にとっては最も快適な回避策と言えます。

モバイルで「AIによる概要」を減らすコツ

スマートフォンでGoogle検索を使う場合、PCほど自由度がありません。とはいえ、次のような工夫で「AIによる概要」の表示を抑えられるケースがあります。

（1）ブラウザ版Googleで「Web表示」に切り替える

モバイルブラウザ（SafariやChrome）で検索結果ページを開いたあと、上部の「すべて」「画像」「ニュース」などのタブの中から「Web（ウェブ）」を選ぶと、「AIによる概要」を含まないリンク一覧に切り替わることがあります。

（2）Googleアプリよりもブラウザ検索を使う

AndroidやiPhoneのGoogle公式アプリでは、「AIによる概要」が強制的に出る場合があります。もし非表示にしたい場合は、アプリではなくSafariやChromeの「google.com」に直接アクセスして検索する方が良い結果になることが多いです。

（3）URL末尾に 「&udm=14」 を付ける

前半で説明した 「&udm=14」 パラメータは、スマホのブラウザでも有効です。検索バーに入力したあと、URL末尾にこの文字列を加えて検索を実行すると、「AIによる概要」なしのページが表示されます。ブックマークしておくと毎回入力する手間が省けます。

注意点：「完全非表示」は現時点では不可能

ここまで紹介した手法を組み合わせると、ほとんどのケースで「AIによる概要」を見ないで検索できるようになります。しかし、完全に「AIによる概要」を非表示にする方法は現状存在しません。Google自身が「「AIによる概要」を検索体験の中心的要素」と位置付けているため、設定で完全にオフにする選択肢は用意されていません。

私のクライアントの現場で見た反応

私のクライアント企業や協会の会員の中には、「AIによる概要」を見たい派と消したい派に分かれています。

・見たい派は、「顧客の質問意図がわかる」「自社コンテンツが引用されているか確認できる」という目的で積極的にAI概要をチェックしています。
・消したい派は、「作業中にノイズになる」「結果が隠れてしまう」「正確性に不安がある」という理由で、なるべくAI概要を排除したいと考えています。

どちらの立場にも一理ありますが、私は「完全に消す」のではなく、「AIによる概要」がどう出ているかを観察しつつ、自分が見たいときだけ表示するという使い方をおすすめしています。SEO戦略を立てるうえで、「AIによる概要」の挙動を知ることは非常に重要だからです。

「AIによる概要」を「コントロールして使う」時代へ

「AIによる概要」は、Google検索の「新しい標準」として今後ますます普及していくと考えられます。その一方で、ユーザーが自由に情報を選びたいときには、これが「邪魔」になることもあります。現時点では「完全に非表示にする」ことはできませんが、

・Search Labs でAI機能をオフにする
・「Web」フィルタや 「&udm=14」 パラメータを活用する
・Chrome拡張機能で自動的に隠す

といった手法で、かなりの範囲で「AIによる概要」を避けることができます。SEOの現場では、「AIによる概要」をどう扱うか がこれからのテーマになるでしょう。「消す」だけでなく、「どう出ているかを理解し、引用されるようなサイトを作る」ことが最終的には最も強いSEO戦略です。AIを敵視するのではなく、自分の情報をAIに正しく届ける。これこそが、AI時代の検索とSEOの本質だと私は考えています。

最近、「AIによる概要」や「AIモード」という言葉をよく耳にするようになりました。しかし、これらのAI検索がどのようにして情報を集めているのか、具体的にイメージできる人は少ないのではないでしょうか？

その仕組みを理解する上で欠かせないキーワードが「クエリファンアウト（Query Fanout）」です。これは、GoogleがAIを使って「1つの質問を複数の小さな質問に分けて検索する」という新しい仕組みのことです。この記事では、AI検索時代のSEOに欠かせない「クエリファンアウト」の考え方を、初心者の方にもわかりやすく解説します。

クエリファンアウトとは何か？

クエリファンアウトとは、GoogleのAIが1つの検索（クエリ）をもとに、それに関連する複数の小さな質問に「枝分かれ」させて調べる仕組みのことです。

たとえば、あなたがGoogleで「自分に合ったランニングシューズの選び方」を検索したとします。AIはこの大きな質問を、そのまま単純に処理するのではなく、より具体的な情報を得るために、いくつもの小さな質問に分けて調べます。AIが分解して調べる小さな質問の例としては、次のようなものがあります。

・ランニングシューズの種類と特徴（クッション性・安定性など）
・足の形（アーチの高さや幅）とシューズの相性
・初心者と上級者で異なる選び方
・フルマラソン用と日常ジョギング用の違い
・専門家やスポーツ医学の見解

AIはこれらの質問をそれぞれ独立して調べ、専門サイトやレビュー、論文などの信頼性の高い情報源をもとに答えをまとめていきます。つまり、「ランニングシューズの選び方」という1つの検索の裏で、AIはまるでリサーチチームのように、複数の視点から情報を収集・統合しているのです。

なぜGoogleはクエリファンアウトを使っているのか？

従来の検索は、ユーザーのクエリに「最も関連性が高いページをリストで表示する」仕組みでした。しかし、人間が本当に知りたいことは、1つのページだけで答えられないことが多いのではないでしょうか。

たとえば「ダイエット　健康的に痩せる方法」という検索の場合、人によって知りたいのは「食事の工夫」だったり「運動の習慣」だったり、「サプリの効果」だったりします。こうした「検索意図の多様性」に対応するために、GoogleはAIによってクエリを広げ、複数の観点から情報を集めるようになったのです。

それがクエリファンアウトの目的です。この仕組みによって、AIモードでは「より深く、より多面的な回答」ができるようになりました。言い換えれば、AIモードは人間のリサーチ力をAIが再現しているとも言えます。

SEOにどんな影響があるのか？

クエリファンアウトが導入されたことで、Googleは1つの検索に対して「裏で何十もの検索」を同時に行うようになりました。そのため、関連性の高いトピックを網羅的に扱っているサイトがAIに選ばれやすくなっています。

私のクライアントの中には、「AIによる概要」に引用された記事のほとんどが、1つのテーマを深く掘り下げた長文記事や、内部リンクで関連ページをしっかりつないでいるサイトでした。

たとえば、健康食品を扱う企業サイトで「ビタミンCの効果」というページを作る場合、次のような関連トピックを内部リンクで接続すると効果的です。

・「ビタミンCの摂取量の目安」
・「ビタミンCを多く含む食品」
・「ビタミンCのサプリを選ぶポイント」

こうした関連性のあるページ同士を連携させることで、Googleのクエリファンアウトによる情報収集の対象に入りやすくなります。

クエリファンアウト時代に評価されるサイトの特徴

AIモードやAIによる概要に取り上げられているサイトを分析すると、いくつかの共通点があります。

・トピックの深掘り：1つのテーマを複数の角度から丁寧に解説している
・関連性の高い内部リンク：関連テーマへ自然に誘導している
・構造化データの整備：AIが内容を正確に理解できる形で情報を記述している
・E-E-A-Tの明示：著者名や専門性、実績をしっかり公開している
・読者中心の構成：検索ユーザーの悩みを解決する順序で書かれている

つまり、クエリファンアウトの時代においては、「読者の疑問に多角的に答えるサイト」がAIに選ばれるということです。

クライアント現場での実感

私が日々コンサルティングを行っている中で感じるのは、AIモードに選ばれているサイトほど「内容の整理」と「構造化」が丁寧にできているということです。

たとえば、ある製造業のクライアントは「素材別の特徴」「加工方法」「製品事例」をそれぞれ別ページに分け、トップページからそれらをしっかり内部リンクでつなぎました。その結果、AIによる概要で自社ページの説明が引用されるようになったのです。

このように、クエリファンアウトに対応するということは、単に記事を増やすことではなく、全体を体系的に整理することだと言えます。

クエリファンアウトを理解すればAI時代のSEOが見えてくる

クエリファンアウトとは、AIが人間のように複数の角度から調べて答えを作るための仕組みです。つまり、AIは「1つの質問＝1つの答え」ではなく、「1つの質問＝複数の視点から導かれた総合的な答え」を提供しているのです。

そのため、これからのSEOでは「専門性を持ちながら、関連する情報を広くカバーする」ことが重要になります。そしてそのために必要なのは、小手先のテクニックではなく、
ユーザーにとって価値のある知識を体系的に伝える構成力です。AI検索が進化しても、評価されるのは「人の役に立つコンテンツ」です。クエリファンアウトを理解しておくことは、AI時代のSEOで生き残るための第一歩になるでしょう。

2025年、Googleはついに「AIモード」に関する公式ガイドを世界に向けて公開しました。これまで多くの方が「AIによる概要（AI Overviews）」や「AIモードって一体どういう仕組みなの？」「どんなページが選ばれるの？」と疑問を感じていたと思います。

今回のGoogle公式ガイドによって、その仕組みや考え方が初めて明確に説明されました。私は企業や店舗、専門家の方々のSEO対策をコンサルティングという形でサポートしていますが、最近は「AIによる概要に自社サイトを載せたい」「AIモードで取り上げられるようにしたい」という相談が非常に増えています。この記事では、Googleが発表したAIモードのガイダンスをわかりやすく紹介しながら、私自身が現場で見ている「AI検索時代のSEO」の変化と、これから取るべき対策について解説します。

Googleがついに公式に説明した「AIモード」とは？

Googleの開発者向け公式サイト「Search Central」に、新しいドキュメント「AI機能とウェブサイト（AI Features in Search）」が公開されました。この中では、「AIによる概要」や「AIモード」がどのように動いているのか、どんなコンテンツが選ばれるのかについて、初めて公式に説明されています。

Googleによると、AIモードで特別なマークアップや新しいSEO設定を行う必要はありません。つまり「AIモード対応」といっても、特別なタグを入れたり、AI専用の設定を追加したりすることは不要ということです。

基本的には、これまでのSEOの基本をきちんと守っていれば、AIモードでも評価されるという考え方です。ただし、AIモードの内部では従来とは違う「検索の仕組み」が使われています。それが「クエリファンアウト（Query Fanout）」という新しい考え方です。

「クエリファンアウト」とは？

クエリファンアウトとは、AIが検索のときに行う「情報の広げ方」のことです。たとえば、あなたがGoogleに「コーヒーは健康に良いの？」と入力したとします。AIはその質問を1つのまま検索するのではなく、次のように複数の小さな質問に自動的に分けて検索します。

・コーヒーの健康効果についての研究
・カフェインの取りすぎのリスク
・1日あたりの適切なコーヒー摂取量
・睡眠への影響
・医療機関や専門家の見解

このようにAIは、1つの質問から「関連するテーマ」をいくつも枝分かれさせて検索し、それぞれの情報を集めた上で要約して表示します。これが「クエリファンアウト（Query Fanout）」の仕組みです。



つまり、AI検索では人間が調べ物をするときのように、「複数の角度から調べて、総合的にまとめる」というリサーチを自動で行っているのです。この仕組みの登場によって、AI検索やAIモードでは「幅広く、しかも深い情報を提供しているサイト」が選ばれやすくなりました。逆に、内容が薄かったり、1つの視点しかない記事はAIに選ばれにくくなる傾向があります。

AIモードで評価されるサイトの特徴

Googleの公式ガイドでは、「AIモードで選ばれるために特別な設定をする必要はない」と述べています。しかし、AIがどのようにページを選んでいるかを理解すると、「選ばれやすいサイトの特徴」が見えてきます。たとえば、次のようなサイトです。

・各ページがしっかりとインデックス登録されている
・内部リンクの構造が整理されていて、関連ページ同士がつながっている
・読者にとってわかりやすい内容と見やすいレイアウトになっている
・本文と構造化データ（schema）の内容が一致している
・ページの読み込み速度が速く、スマートフォンでも快適に見られる

私がコンサルティングを行っている企業でも、これらの基本をしっかり実践しているサイトほど、AIによる概要に引用される可能性が高い傾向があります。AIモードでは、単に「キーワードを入れたページ」よりも、「トピックを深く掘り下げ、関連テーマにもきちんとリンクしているページ」が評価されます。これはまさに、従来のSEOで重要とされてきた「専門性と網羅性」の考え方と一致しています。

SEOの本質は「AIになっても変わらない」

AIモードの登場によって、検索の見た目や仕組みは大きく変わりました。しかし、Googleが最も重視しているのは今も昔も「ユーザーにとって役立つ情報を提供しているか」です。

私のもとに相談に来るクライアントの中には、「AI検索の時代になったらSEOは終わりなのでは？」という不安を抱える方もいます。しかし、実際にAIモードを詳しく分析してみると、AIによる概要に引用されているページの多くは、これまでのSEOでも高く評価されていたサイトばかりです。

つまり、SEOの本質は何も変わっていません。GoogleはAI時代になっても、「人々に信頼される情報」「専門的で正確な内容」「読みやすく、理解しやすい構成」を重視しているのです。

AIモードでの検索データはどう見ればいいのか？

AIモードが登場してから、サーチコンソールでのデータの見方も少し変わってきました。Google公式によると、「AIによる概要」や「AIモード」で表示されたページも、通常の検索と同じ「ウェブ検索」タイプとして計測されています。



つまり、AIモード経由でアクセスがあった場合でも、サーチコンソール上では通常検索からのクリックとしてカウントされています。このため、今後は単にクリック数や表示回数を見るだけでなく、「どんなクエリでAIによる概要が表示されたのか」「その時に表示された自社ページはどんな特徴があるのか」を意識して分析することが大切です。

私が企業コンサルティングでよく行っている方法は、「滞在時間」や「離脱率」も合わせて見ることです。AIによる概要に引用されたページは、ユーザーが内容を信頼しているため、滞在時間が長くなる傾向があります。こうしたデータの変化を観察すると、自社のコンテンツがAIモードでどのように評価されているかを間接的に把握できます。

中小企業や個人サイトが今からできる「AIモード対策」

AIモードは、まだすべての検索で表示されるわけではありませんが、すでに全検索クエリの50%以上で「AIによる概要」が検索結果ページに表示されています。つまり、今から準備をしておくことが非常に重要です。特に中小企業や個人の方でも、次のようなシンプルな取り組みでAIモードに評価されるチャンスを増やすことができます。

�@ トピックを深く掘り下げる記事を作る

1つのテーマについて、表面的な説明で終わらせず、「背景」「理由」「具体例」「注意点」などをセットで書くようにしましょう。AIは「深さ」を見ています。つまり、ユーザーの疑問を先回りして答える構成のページが選ばれやすいのです。

�A 関連ページを内部リンクでつなげる

クエリファンアウトでは、AIが「関連する複数のページ」を横断的に見ています。そのため、1つのテーマだけでなく、関連トピックにもリンクを張っておくことが大切です。私のクライアントであるある工務店のサイトでは、「リフォーム費用」「断熱リフォーム」「補助金」などのページを相互リンクでつなげたところ、「AIによる概要」への引用に成功したことがあります。

�B 構造化データを正しく記述する

GoogleはAIによる概要を作る際、構造化データ（schema.org）も参考にしています。記事の内容と一致した構造化データを正しく設定しておくと、AIが内容をより正確に理解できます。

�C 実名・実績を明示する

AI時代では「誰が書いた情報か」も重視されます。
著者名を明記し、専門的な立場や経験を紹介しておくと、AIによる評価が上がる傾向があります。これはE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の観点でも重要です。

現場で感じる「AIモードで成功しているサイトの共通点」

私が全日本SEO協会で日々、多くの会員企業のデータを見ている中で、AIモードで引用されやすいサイトには共通点があります。それは、「人の悩みを解決しているサイト」であるということです。

たとえば、ある美容クリニックの事例では、「シミ治療　費用」「ダウンタイム　比較」「失敗例」というように、ユーザーが不安に感じるキーワードに丁寧に答えるページを作ったところ、AIによる概要に引用されるようになりました。

また、ある学習塾では「勉強　集中できない」「やる気を出す方法」など、生徒や保護者のリアルな悩みに答える記事を増やした結果、AIモードで上位に表示されるケースが増えています。これらの例に共通しているのは、「ユーザー視点に立った構成」と「明確な専門性」です。つまり、AIモードでも従来のSEOでも、「人の役に立つ情報」が最も強いということです。

Googleが強調する「特別なAI対策は不要」というメッセージ

Googleは公式ガイドの中で、「AI機能に合わせて特別な最適化を行う必要はありません」とはっきり述べています。AIモードで引用されるサイトは、これまでのSEOの基本をきちんと実践しているだけなのです。この点は非常に重要です。

AIモード時代のSEOは、技術的なトリックよりも「本質的な信頼性」が問われています。つまり、「このサイトの情報は正確そうだ」「この人の説明なら信頼できそうだ」と思われるような運営体制を築くことが最も効果的なのです。

AIモード時代のSEOは「原点回帰」

AIによる概要やAIモードの登場によって、検索の見え方は確かに大きく変わりました。しかし、Googleの基本方針はこれまでと変わっていません。

検索エンジンが進化しても、最終的に評価されるのは「ユーザーに役立つ内容」「信頼できる情報」「わかりやすく整理された構成」です。これまで私が20年以上にわたってSEOを研究・指導してきた中で、最も成果を上げてきたサイトは、どれもこの基本を徹底していました。

AI時代になっても、それは変わりません。むしろ、AIが人間の代わりに「信頼できるサイト」を探してくれるようになった今こそ、本物の専門家としての情報発信が求められています。AIモードの時代は、テクニックよりも「誠実なコンテンツづくり」が成果を分ける時代です。この変化をチャンスと捉え、自社の強みや専門性をわかりやすく伝えるコンテンツを育てていきましょう。

最近、「AIエージェント」という言葉が注目を集めています。これは単に「会話ができるAI」という意味ではありません。AIチャットボット（例えばChatGPT）とは異なり、AIエージェントは「自律的に目標を遂行しようとするAI」です。タスクを判断し、ツールを使い、計画を立てて行動するという、高度な知的主体性を備えた存在です。この記事では、AIエージェントがどんな概念であり、現在どんなエージェントが人気を集めているのか、そして今後どう進化していくのかをわかりやすく解説します。

AIエージェントとは何か？

AIエージェントとは、目標達成のために自律して行動できる人工知能システムのことです。一般的なチャットボットが「ユーザーの入力に反応するだけ」であるのに対し、AIエージェントは自らタスクを分解し、適切なツールを使い、状況を判断しながら動く能力を持ちます。

例えば旅行の計画を任せると、目的地や予算、日程に基づいて自ら調べ、フォームに入力し、予約まで進める存在です。こうしたエージェントは、ユーザーの意図を踏まえて「仕事をしてくれるAI」と言えます。こうした定義は、Google Cloudの解説でも紹介されており、AIが感知し、計画し、意思決定し、実行に移すことがエージェントの本質とされています。

現在人気のあるAIエージェントは？

2025年現在、注目されているAIエージェントにはいくつかの潮流があり、それぞれ用途やユーザー層が異なります。まず、GoogleのGemini Agent Modeは、フォーム入力やブラウザ操作に特化し、自動でタスクを完了できます。このエージェントは、最も高いマーケットシェアを持ち、利便性の面でトップです。

AnthropicのClaude（Computer Use）は知識ワーカー向けに注力され、コード作成や資料の作成などで活用が進んでいます。一方、Devin AIはソフトウェア開発タスクに特化し、プロジェクトを自動で完成させる能力でも注目されています。

またAutoGPT、LangChain Agents、AgentGPTなどはいわゆるオープンソース系エージェントとして、旅行の計画や契約文書の要約など多様な用途を持ち、小規模組織や個人による利用が増えています。

さらにGoogle DeepMindのProject Marinerは、ウェブブラウザ操作を自動化する技術実験として注目され、チャットとブラウザ操作を融合した新しいエージェント体験として進化しています。

AIエージェントの市場シェアの現状

2025年の調査によると、AIエージェント市場はすでに明確なリーダーが存在し、特定のプラットフォームが大きなシェアを握っています。
AIエージェントとは、ユーザーが設定した目標をもとに、自律的にタスクを分解し、計画を立て、実際に行動を起こす人工知能システムのことです。単なるチャットボットと異なり、状況を判断してツールを使い分けながら、複数のタスクを連続して実行できる点が特徴です。

今回の調査では、主要AIエージェントの月間アクティブユーザー数（MAU）をもとに、市場シェアが算出されました。その結果、Googleの「Gemini（Agent Mode）」が全体の約58％を占め、圧倒的な首位となりました。これは検索エンジンやAndroidとの統合による広範なユーザー基盤が背景にあります。

次いで「Claude（Computer Use）」や「Devin」など、知識労働者や開発者向けのエージェントが上位に入りました。一方で、「LangChain Agents」や「AgentGPT」「AutoGPT」など、企業の業務自動化や個人の生産性向上に使われるエージェントも急速に利用が拡大しています。

この結果からは、次のような市場動向が読み取れます。
・大手プラットフォームとの連携を持つエージェントがシェアを独占している。
・一方で、個人や中小企業向けの軽量エージェントの成長率が高く、今後の拡大が期待される。
・企業向けのエージェントは導入コストや運用体制の整備に時間を要し、普及スピードはやや緩やかである。

《AIエージェントの比較》

市場規模と成長率

AIエージェント市場はまだ始まったばかりですが、その成長速度は驚異的です。調査会社FirstPageSageのレポートによれば、2025年のAIエージェント市場は既に数十億ドル規模に達しており、2030年までに年間成長率30％以上で拡大すると予測されています。

特にGoogle Geminiの「Agent Mode」が発表されて以降、消費者の関心が一気に高まりました。旅行予約やオンラインショッピングの自動化といった具体的なユースケースが提示されたことで、一般ユーザーにも「自律的に働くAI」という概念が理解されやすくなったのです。

さらに、ソフトウェア開発に特化したDevin AIの登場は、開発者の間でAIエージェントの実用性を強く印象付けました。コード生成やバグ修正だけでなく、テストの実行やドキュメント作成までを自律的にこなすことで、「AIがエンジニアの一部業務を肩代わりする未来」が現実味を帯びてきたのです。

企業や消費者への影響

企業にとってAIエージェントは、単なる生産性向上ツールにとどまりません。たとえば金融業界では、AIエージェントが投資分析や顧客相談を行い、担当者はより高度な判断に集中できるようになります。小売業界では、在庫管理や需要予測をAIエージェントが担うことで、ヒューマンエラーを減らし効率化を図る動きが進んでいます。

消費者の生活面でも影響は大きく、AIエージェントが生活の一部を「代行」するようになっています。旅行の計画を立てるときには、ユーザーが条件を指定するだけで宿泊先や航空券の予約を完了し、スケジュール表まで自動で生成してくれる。買い物に関しても、定期的に必要な日用品をエージェントが自動発注するようになれば、人々の生活はより効率的で快適なものになります。

こうした変化は一部の未来予想ではなく、既に一部のユーザーが体験している現実です。AIエージェントが普及すればするほど、私たちは「探す」「比較する」「選ぶ」といった時間のかかる行動から解放され、AIに任せる領域が広がっていくでしょう。

安全性と信頼性の課題

ただし、AIエージェントの普及には課題も伴います。最大の懸念は「意思決定の透明性」と「安全性」です。ユーザーが依頼したタスクをエージェントがどのような基準で処理し、どのような情報源を参照しているのかが不明瞭な場合、誤情報や偏った判断が入り込むリスクがあります。

IBMはAIエージェントの解説の中で、エージェントが扱う情報の信頼性やアルゴリズムの透明性を確保することが不可欠だと強調しています。特にヘルスケアや金融のような人々の生活に直結する分野では、AIエージェントの判断に誤りがあれば重大な影響を与える可能性があるため、監査可能な仕組みと人間の最終判断を組み合わせる必要があります。

将来の展開予想

AIエージェントは今後どのように進化するのでしょうか。第一の方向性は「日常生活への浸透」です。スマートフォンやパソコンに標準搭載され、ユーザーが特別にアプリを開かなくても常時タスクを処理してくれる存在になるでしょう。GoogleやAppleのようなプラットフォーマーは、OSレベルでAIエージェントを組み込むことで市場を支配しようとしています。

第二の方向性は「専門分野への特化」です。Devin AIのように開発者向け、あるいは医療専門エージェントや教育支援エージェントといった形で、特定領域に最適化されたエージェントが次々に登場すると予想されます。これはChatGPTのような汎用型モデルと共存し、状況に応じて使い分けられる世界をつくるでしょう。

第三の方向性は「協調型エージェント」です。将来的には複数のエージェントが連携し、ひとつのプロジェクトを自律的に進めるようになるかもしれません。たとえば建築プロジェクトであれば、設計エージェント、法規制確認エージェント、資材調達エージェントが協力し、効率的にタスクを完了させる未来が想像されます。

まとめ

AIエージェントとは、ユーザーの指示を単に待つのではなく、自ら考え、ツールを使い、タスクを遂行する自律的な存在です。現在はGoogle GeminiのAgent ModeやAnthropicのClaude Computer Use、Devin AIなどが注目を集めており、オープンソース系のAutoGPTやLangChain Agentsも開発者の間で利用が広がっています。市場は急速に拡大しており、2030年には日常生活やビジネスの多くの領域に浸透することが予想されます。

ただし、その一方で安全性や透明性、倫理的な利用に関する課題も残されています。AIエージェントの未来は明るいものですが、信頼性を確保しつつ社会に統合していくための議論と技術開発が不可欠です。これから数年の間に、私たちは「AIが人間の代わりに考え、行動する社会」を本格的に体験することになるでしょう。